Schritt 1
Foto auswählen
Erkennungsmodell wird vorbereitet …
Private Erkennung auf Ihrem Gerät
Laden Sie ein klares Foto hoch, um es mit typischen Stich- und Bissmustern zu vergleichen. Das Erkennungsmodell läuft in Ihrem Browser. Das Bild wird daher nicht auf unsere Server hochgeladen.
Schritt 1
Erkennungsmodell wird vorbereitet …
Die Seite lädt dasselbe TensorFlow-Lite-Modell herunter, das auch von der Android-App verwendet wird. Die Erkennung und die Prüfung des Hautflächenanteils laufen anschließend lokal in Ihrem Browser. Das ausgewählte Bild wird weder an Bugbite Identifier noch an Firebase oder einen externen Erkennungsdienst gesendet.
Für eine Offline-Erkennung nach der Installation können Sie außerdem die Android-App bei Google Play herunterladen.
Das Modell vergleicht das Bild mit Mustern, die mit Stichen oder Bissen von Mücken, Bettwanzen, Flöhen, Zecken, Spinnen, Grasmilben und Ameisen in Verbindung stehen. Zusätzlich gibt es das Ergebnis „Kein Insektenstich“. Ähnlich aussehende Hautausschläge und Hauterkrankungen können zu einem falschen Ergebnis führen. Allein anhand des Aussehens lässt sich daher nicht bestätigen, was eine Reaktion ausgelöst hat.
Nutzen Sie das Ergebnis als Ausgangspunkt und lesen Sie unsere einzelnen Ratgeber zu Stichen und Bissen. Wenden Sie sich bei anhaltenden, sich verschlimmernden oder besorgniserregenden Symptomen an medizinisches Fachpersonal.